→ بازگشت به اخبار
امنیت

مدل‌های زبانی جدید و تهدیدهای امنیتی نوظهور

مدیر HamAI۱۴۰۵/۴/۲۴۱۲.۴ هزار بازدید

چرا این موضوع اهمیت دارد

با گسترش استفاده سازمانی از مدل‌های زبانی بزرگ، سطح حمله جدیدی برای مهاجمان ایجاد شده است. تزریق پرامپت (Prompt Injection) یکی از رایج‌ترین این تهدیدهاست که می‌تواند رفتار مدل را دستکاری کند.

نکات کلیدی برای تیم‌های امنیتی:

  • اعتبارسنجی و پاک‌سازی تمام ورودی‌های کاربر پیش از رسیدن به مدل
  • استفاده از لایه‌های فیلترینگ چندگانه در خروجی مدل
  • ممیزی منظم لاگ‌های تعامل با مدل توسط تیم امنیت

نمونه پیکربندی محافظتی

npm install hamai-guardrails
hamai-guardrails init --policy strict

با اجرای دستور بالا، یک لایه محافظتی پایه بر روی API مدل شما فعال می‌شود.

2 دیدگاه

دیدگاه‌ها

دیدگاه شما پس از تأیید مدیر نمایش داده خواهد شد.
الهام صادقی۱۴۰۵/۴/۲۴
آیا نمونه کد برای Python هم موجود است؟
حسین رستمی۱۴۰۵/۴/۲۴
مقاله بسیار کاربردی بود، ممنون از توضیحات فنی دقیق.
HamAI (مدیر)۱۴۰۵/۴/۲۴
خوشحالیم که مفید بوده! به‌زودی بخش عملی هم منتشر می‌شود.

مقالات مرتبط

چرا حریم خصوصی داده در آموزش مدل‌ها بحرانی است

مقایسه ابزارهای Red-Teaming برای مدل‌های مولد

حمله زنجیره تأمین به بسته‌های پایتون هوش مصنوعی